Belém, Pará · Desde 2021

Construímos integrações que permanecem com a empresa

A Sumaúma nasceu da percepção de que a maioria dos projetos de IA em empresas de médio porte termina criando dependência, não capacidade.

← Voltar ao início

Nossa história

De onde viemos e o que nos move

A Sumaúma começou em 2021, em Belém, quando dois engenheiros que trabalhavam com análise de dados em empresas do setor de distribuição notaram um padrão recorrente: toda vez que uma ferramenta de automação ou previsão era implantada por consultorias externas, ela ficava encalhada assim que os consultores saíam. A equipe interna não sabia operar, a documentação era genérica e o código pertencia à empresa de fora.

A resposta que encontramos foi simples: trabalhar junto com a equipe durante o processo inteiro — não só entregar um sistema, mas construí-lo em dupla com as pessoas que vão usá-lo. Esse modelo de trabalho ficou no centro de tudo que fazemos até hoje.

Hoje atendemos operações de varejo, distribuição e manufatura em todo o Norte e Nordeste do Brasil, com foco especial nas particularidades do mercado paraense e nos calendários comerciais da região.

Nossa missão

Deixar cada empresa com a qual trabalhamos num estágio melhor do que a encontramos — não só com uma integração funcionando, mas com uma equipe que entende o que foi construído e consegue evoluí-lo sem ajuda externa.

anos de operação

projetos concluídos

setores atendidos

92%

operando de forma autônoma após 6 meses

Equipe

As pessoas por trás do trabalho

Rafael Figueiredo

Fundador & Engenheiro de Dados

Trabalhou por seis anos com previsão de demanda em redes de distribuição do Norte do Brasil. Coordena os engajamentos de Estoque e Demanda e a metodologia de seleção de processos.

Camila Salomão

Engenheira de Integração

Especializada em conectar ferramentas de IA a sistemas de gestão já existentes. Lidera a parte técnica dos programas de Construção de Capacidade, trabalhando diretamente com as equipes dos clientes.

Marcos Moreira

Analista de Processos

Responsável pelo mapeamento de processos nas fases de diagnóstico. Tem experiência em operações de varejo e manufatura leve no Pará e no Maranhão.

Como trabalhamos

Padrões de qualidade e conduta

Confidencialidade dos dados

Os dados operacionais dos clientes são usados exclusivamente para o escopo acordado. Acordos de não divulgação são assinados antes do início de qualquer projeto.

Propriedade integral do cliente

Todo código produzido, toda configuração e toda documentação é transferida ao cliente no encerramento. Sem cláusulas de retenção, sem necessidade de renovação para manter o funcionamento.

Escopo definido por escrito

Cada engajamento começa com um documento de escopo que detalha o que será feito, o prazo, os entregáveis e o que está fora do trabalho. Isso evita surpresas nos dois lados.

Avaliação honesta de viabilidade

Se a condição dos dados ou o contexto operacional não sustenta uma integração de IA, dizemos isso antes de começar — não depois de meses de trabalho improdutivo.

Ensino ao longo da construção

Nos engajamentos de maior duração, trabalhamos em dupla com a equipe interna — não entregamos o sistema pronto. O conhecimento é transferido durante o processo, não em um treinamento no final.

Acompanhamento pós-entrega

No programa de Construção de Capacidade, há uma sessão de acompanhamento dois meses após o encerramento para verificar como a equipe está operando de forma independente.

Sobre nossa abordagem

O que diferencia o trabalho de integração de IA que fazemos

A maioria das empresas de médio porte no Brasil chega ao tema da IA por dois caminhos: ou pela pressão de reduzir custos operacionais, ou pela vontade de tomar decisões mais embasadas em dados. Em ambos os casos, a questão central não é a tecnologia em si — é saber onde aplicá-la e como fazer isso sem criar novos problemas.

A Sumaúma trabalha nessa camada de escolha e de execução. Nossos engajamentos são curtos e com escopo fechado por uma razão: processos empresariais mudam, e uma integração construída há dois anos pode não corresponder mais à realidade operacional de hoje. O ritmo do trabalho precisa acompanhar o ritmo da operação.

Trabalhamos principalmente com operações que já têm dados acumulados — histórico de vendas, registros de compra, logs de produção — mas que ainda não conseguiram extrair informação útil deles de forma sistemática. Esse é o ponto onde o suporte por IA costuma gerar o retorno mais claro e mais rápido.

Nosso vínculo com o Norte do Brasil não é apenas geográfico. O calendário comercial da região, os padrões de consumo locais e as particularidades logísticas do Pará e estados vizinhos entram concretamente nos modelos que construímos — não ficam de fora porque o modelo foi treinado com dados do Sul ou do Sudeste.

Próximo passo

Faz sentido conversar sobre o seu caso?

Uma troca de 30 minutos já costuma mostrar se há uma oportunidade real — e qual seria o ponto de partida mais adequado.

Entrar em contato